神经网络预测在饮用水粉末活性炭应急处理中的应用

• 作者: 朱维轩 李荣光
• 来源期刊: 供水技术
• 学科: 工学
• 关键词: 应急处理 粉末活性炭 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TU991.24
• 字数: 2439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9353.2014.03.008

摘要

针对粉末活性炭应急处理工艺影响因素众多,经典数学模型很难精确描述多因素共同作用时的污染物去除情况,以出水的剩余污染物浓度为预测指标,结合实际试验情况,选取投加量、吸附时间、污染物种类、污染物浓度、pH、温度、有机物浓度等主要影响因素,使用BP神经网络建立粉末活性炭应急处理技术出水水质仿真及预测模型.结果显示,试验值和模拟值之间有紧密的相关性且离散程度不明显,该BP神经网络模型对粉末活性炭应急处理工艺有较好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李荣光		9	24	3.0	4.0
2	朱维轩		3	0	0.0	0.0