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摘要:
在多标记学习中,标记之间往往既不是完全独立也不是完全排斥的,因此在构建多标记分类器时要充分利用标记之间的依赖关系。目前利用标记间关系的方法有将标记集合划分为子集和将各标记间关系表示为链式两种。本文提出了一种结合上述两种思想的算法,首先根据标记对间的依赖度量值来启发式地对标记集合进行划分,然后在最终的划分子集合间依次建立分类器组成分类器链。通过与其他算法的比较,实验结果表明该算法能提升分类器性能。
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文献信息
篇名 基于标记集合划分的多标记分类算法
来源期刊 昆明理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多标记 标记关系 分类器链
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 机械、电子信息与自动控制
研究方向 页码范围 54-60
页数 7页 分类号 TP311.1
字数 6222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-855x.2014.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志海 北京交通大学计算机与信息技术学院 64 491 11.0 20.0
2 何颖婧 北京交通大学计算机与信息技术学院 3 9 2.0 3.0
3 李哲 北京交通大学计算机与信息技术学院 7 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多标记
标记关系
分类器链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
出版文献量(篇)
3434
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7
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25009
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