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摘要:
提出了一种考虑标记间依赖关系的多标记分类算法.首先依据RAkEL算法将标记集合划分为若干子集,然后在子集内部应用概率分类器链算法训练分类器.这样不仅充分考虑了标记间的依赖关系,而且对标记进行分组,从而提高了分类的性能.在5个数据集上与其他经典算法进行了对比实验,结果表明本文所提算法可显著提高分类性能.
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文献信息
篇名 考虑标记间依赖关系的多标记分类算法
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 分类 多标记 依赖关系
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 279-282,288
页数 5页 分类号 TP311
字数 3642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2016.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳灵 信阳师范学院计算机与信息技术学院 46 146 6.0 9.0
2 孙艳歌 信阳师范学院计算机与信息技术学院 14 76 6.0 8.0
6 邵罕 信阳师范学院计算机与信息技术学院 8 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分类
多标记
依赖关系
研究起点
研究来源
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期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
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