计算机识别藏语虚词的方法研究

• 作者: 扎西加 赵栋材 高定国
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 识别 藏语 虚词
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 少数民族语言信息处理
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5383字
• 语种: 中文

摘要

藏文虚词的研究是藏文信息处理技术中词、句及语义研究的基础,而计算机自动识别藏文虚词又是藏语虚词研究的前提.该文在论述藏语虚词在藏语文本中的作用和使用方法的基础上,分析了计算机识别藏语虚词的难度,提出了一个计算机识别藏语虚词的方法,并用2 525句典型藏文句子进行了验证,对结果进行分析发现藏文虚词识别的正确率高达97.076 8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	扎西加	西藏大学工学院计算机科学系	22	97	6.0	9.0
2	高定国	西藏大学藏文信息技术研究中心	40	113	6.0	8.0
3	赵栋材	西藏大学藏文信息技术研究中心	22	49	4.0	6.0