柔性机构动态可靠性分析的新方法

• 作者: 张振峰 李晓颖 白广忱 白斌 韩彦彬
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性机构 蒙特卡洛法 支持向量机 动态可靠性 SVM 回归极值法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 291-296
• 页数: 6页
• 分类号: V415.4|TB114.3
• 字数: 5378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/jslx201403002

摘要

为了改善柔性机构动态可靠性分析的效率和精度，基于支持向量机SVM （Support Vector Machine）回归理论，提出了一种柔性机构动态可靠性分析高效率高精度的SVM 回归极值法SREM （SVM Regression Extre-mum Method）。首先，介绍了柔性机构可靠性分析的基本理论；其次，融合蒙特卡洛法MC（Monte Carlo）和SVM回归理论，建立了柔性机构动态响应极值的代理模型，并利用代理模型进行柔性机构可靠性分析。最后，利用SREM法对柔性机构实例进行了可靠性分析，并与MC和人工神经网络ANN（Artificial Neural Networks）的分析结果进行比较。结果显示，在小样本情况下，进行柔性机构动态可靠性分析时，SREM 的计算效率和计算精度都比ANN高；SREM的计算效率比MC大大提高，计算精度与MC相当。验证了在柔性机构可靠性分析中SREM的高效率和高精度，并证明了SREM在柔性机构可靠性分析中的可行性和有效行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白广忱	北京航空航天大学能源与动力工程学院	97	761	16.0	21.0
2	白斌	北京航空航天大学能源与动力工程学院	13	120	7.0	10.0
3	李晓颖	河北联合大学电气工程学院	13	116	5.0	10.0