压缩感知理论与光学压缩成像系统

• 作者: 严奉霞 刘吉英 朱炬波 王泽龙
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 光学压缩成像 稀疏表示 投影测量矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与系统科学?光学工程?机械工程
• 页码范围: 140-147
• 页数: 8页
• 分类号: TP316
• 字数: 7367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201402024

摘要

压缩感知理论为提升信息获取能力提供了新的思路，它表明当被探测信号具有稀疏性时，则获取信号所必需的测量数据与其稀疏度K量级相当，而远小于信号的维数N（Shannon采样定理所要求的采样数）。基于压缩感知理论的成像技术（压缩成像）则将感知、压缩和数据处理三个过程完美地结合在一起，避免了传统成像系统“先采样再压缩”方式带来的传感器和计算资源浪费。本文从稀疏性、投影测量矩阵的设计与可重构条件、压缩感知重构算法三个方面概述了压缩感知理论及进展，并以光学成像为背景，详细阐述了最近提出的几类光学压缩成像系统，最后，探讨了压缩感知及压缩成像方面目前所面临的一些挑战性问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱炬波	国防科技大学理学院	59	528	13.0	18.0
2	严奉霞	国防科技大学理学院	4	25	2.0	4.0
3	王泽龙	国防科技大学理学院	11	45	4.0	6.0
4	刘吉英	国防科技大学理学院	8	51	4.0	7.0