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摘要:
针对单像素相机的运动导致压缩成像品质下降问题,提出了运动补偿压缩成像方法。首先建立运动条件下压缩采样的精确模型,进而分析了逐帧重构与联合重构两种图像稀疏方法。同时探讨了所提方法对于更加复杂运动的适应性以及所提方法成像品质的分布特性。该方法利用成像系统的运动信息重新规整压缩采样,避免了由降低积分时间或者减少采样数导致的成像品质下降。数学仿真与半物理仿真表明,运动补偿压缩成像比未经补偿成像结果具有更好的成像品质。
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文献信息
篇名 光学遥感运动补偿压缩成像
来源期刊 中国空间科学技术 学科
关键词 压缩成像 单像素 运动补偿 稀疏约束重构 光学相机 航天遥感
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 56-63
页数 8页 分类号
字数 3754字 语种 中文
DOI 10.3780/j.issn.1000-758X.2014.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严奉霞 国防科学技术大学数学与系统科学系 9 35 2.0 5.0
2 朱炬波 国防科学技术大学数学与系统科学系 37 203 8.0 12.0
3 刘吉英 国防科学技术大学数学与系统科学系 9 55 4.0 7.0
4 王泽龙 国防科学技术大学数学与系统科学系 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩成像
单像素
运动补偿
稀疏约束重构
光学相机
航天遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1605
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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