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摘要:
针对块循环测量矩阵应用于遥感压缩成像存在图像重构性能不理想的问题,本文把粒子群智能优化算法引入到块循环矩阵优化中,实现了在保持矩阵结构不变的同时对块循环矩阵的优化。首先以相关系数的 Welch 界为阈值约束Gram 矩阵非对角元素构造目标矩阵;然后以 Gram 矩阵逼近目标矩阵的方式建立目标函数,将优化对象改为构造块循环矩阵的自由元向量。为提高优化效率,文中采用权重自适应更新的方式提高粒子搜索能力。开展了相关重构对比实验,结果表明,优化后的块循环测量矩阵在保持矩阵结构的同时,降低了与稀疏变换矩阵的相关性,其与稀疏变换矩阵的最大相关系数、平均相关系数和阈值平均相关系数分别降低了0.0273、0.0175和0.0046,得到的结果显示优化的块循环矩阵提高了图像的重构性能。
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文献信息
篇名 粒子群优化结构测量矩阵的遥感压缩成像
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 遥感图像 压缩成像 图像重构 块循环矩阵 粒子群优化
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 ? 信息科学 ?
研究方向 页码范围 2821-2829
页数 9页 分类号 TP751
字数 4554字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20162411.2821
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研究起点
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期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
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98767
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