基于极限学习机网络的中小企业成长性研究

• 作者: 李玉萍 高娟 龚福和
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 经济
• 关键词: 中小企业 成长性 极限学习机
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: F270
• 字数: 3995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbgykj.2014yx0109

摘要

根据适合中国中小企业成长性评价的指标体系,提出了一种基于极限学习机神经网络的评价模型,并以2011年前上市的30家中小企业为例,验证了这种评价方法对中小企业成长性的基本适用性.结果表明,该评价方法应用在中小企业成长性评价系统中具有很高的评价准确率.最后根据对中小企业的实证研究结果对其成长性评价作了简单总结,并对现阶段中国中小企业的成长提出了建议措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉萍	西北工业大学管理学院	43	419	11.0	18.0
2	龚福和	西北工业大学财务处	9	62	5.0	7.0
3	高娟	西北工业大学管理学院	3	19	2.0	3.0