非独立多分类数据的统计分析方法及SAS程序

• 作者: 周舒冬 张丕德 张敏 李丽霞 赵进明 郜艳晖
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 分类变量 广义估计方程 广义线性混合效应模型 非线性混合效应模型
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 3073-3075,3084
• 分类号: R195
• 语种: 中文

摘要

目的 采用广义估计方程、广义线性混合模型、非线性混合模型分析非独立分类数据.方法 以眼科临床试验资料为实例,采用SAS9.2软件中GENMOD、GLIMMIX、NLMIXED过程拟合广义估计方程、线性混合效应模型、非线性混合效应模型.结果 广义估计方程将非独立观测间的协方差结构处理为多余参数,模型中不能容纳随机效应;广义线性混合模型可以拟合多个随机效应,但不能对其提供统计学检验;非线性混合效应模型中因变量的分布形式可以自己指定,可以提供真实的似然函数及随机效应的统计学检验结果.3种分析方法的统计分析结论一致.结论 3种分析方法都是分析非独立分类数据的有力工具,研究者根据数据的特征及研究目的选择合适的方法对资料进行分析.