超声乳腺影像学报告及数据系统鉴别诊断乳腺小肿块

• 作者: 余容 李胜利 杨霞 王恩礼 王文韬 袁鹰 陈琮瑛
• 来源期刊: 中国介入影像与治疗学
• 学科: 医学
• 关键词: 超声检查 乳腺肿瘤 乳腺影像学报告及数据系统
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: R737.9|R445.1
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨超声乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)标准化描述术语鉴别诊断乳腺小肿块(最大直径均≤1.5 cm)的价值.方法 利用BI-RADS超声术语对159例患者共186个乳腺小肿块进行描述,并对这些超声征象进行二分类Logistic回归分析.结果 良性肿块123个(123/186,66.13％),恶性肿块63个(63/186,33.87％).超声对恶性肿块诊断的敏感度、特异度、准确率分别为71.43％(45/63)、87.80％(108/123)、82.26％(153/186).单因素分析显示乳腺良恶性小肿块的形态、边缘、生长方向、后方回声、内部微钙化差异有统计学意义(P＜0.05);多因素分析显示边缘毛刺和内部微钙化进入回归模型(P＜0.05).结论 边缘毛刺及肿块内部微钙化对鉴别乳腺良恶性小肿块最具价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李胜利		131	1525	22.0	31.0
2	陈琮瑛		33	314	11.0	16.0
3	袁鹰		21	169	9.0	12.0
4	王恩礼		29	256	9.0	15.0
5	余容		4	14	2.0	3.0
6	杨霞		4	26	3.0	4.0
7	王文韬		6	25	2.0	5.0