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摘要:
为准确诊断和防治设施蔬菜病害提供有效工具,本研究系统收集了设施蔬菜作物(黄瓜、番茄和辣椒)43种病害的症状特征和相关病害防治管理知识,将病害的典型症状和一般症状进行特征提取,依据专家经验形成203条知识规则,将病害诊断知识数值化与产生式规则相结合对知识进行有效的表达,建立了病害诊断与管理知识库.以SQL Server 2005作为数据库管理工具,建立了系统动态数据库.数据库用于存放用户输入病症信息、已知病症事实和推理过程产生的中间信息及最终结论.采用最佳优先搜索作为搜索策略,使用正向推理和正反混合推理,利用我们前期建立的“一步诊断”和“深入诊断”两个诊断推理模型实现病害诊断.利用Visual Studio 2008作为开发工具,综合集成知识库、数据库和推理模型,建立了基于Web的设施蔬菜病害诊断与防治管理专家系统.系统具有病害查询、病害诊断、病害防治与管理方法等查询与咨询功能,此外,专家也可在后台随时更新和添加新的蔬菜作物及病害.本研究建立的系统可为主要设施栽培蔬菜作物(黄瓜、番茄和辣椒)43种病害的早期诊断和防治管理提供决策支持.
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文献信息
篇名 基于Web的设施蔬菜作物病害诊断与防治管理专家系统
来源期刊 南京农业大学学报 学科 农学
关键词 设施蔬菜 病害诊断 推理模型 专家系统
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 7-14
页数 分类号 S436.3|TP182
字数 语种 中文
DOI 10.7685/j.issn.1000-2030.2014.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙敏 南京农业大学农学院 21 218 9.0 14.0
3 罗卫红 南京农业大学农学院 87 3638 33.0 58.0
4 冯万利 30 97 5.0 8.0
5 相林 5 27 2.0 5.0
8 付兴国 4 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (140)
共引文献  (134)
参考文献  (14)
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2020(16)
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研究主题发展历程
节点文献
设施蔬菜
病害诊断
推理模型
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京农业大学学报
双月刊
1000-2030
32-1148/S
大16开
南京市卫岗1号
28-53
1956
chi
出版文献量(篇)
2940
总下载数(次)
5
总被引数(次)
46407
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