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摘要:
针对轻微含噪的音频信号,本文提出了一种基于替代数据检测的非线性分析方法.该方法首先假设音频信号来自于线性高斯随机过程,并利用基于随机相位的傅里叶变换法生成多组替代数据,然后分别计算原始数据和替代数据的样本峰度,最终根据假设检验方法判断原始音频中是否包含非线性成分.实验测试中分别对不同信噪比下音调型器乐演奏信号进行了分析.结果表明,相比于传统基于最大Lyapunov指数的非线性分析方法,本文所提方法在含噪情况下能更准确地检测到音频信号的非线性成分.
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文献信息
篇名 基于替代数据检测的音频信号非线性分析
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 音频信号 非线性分析 替代数据法 假设检验
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 243-247
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 3987字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍长春 北京工业大学电子信息与控制工程学院 93 719 12.0 22.0
2 刘鑫 北京工业大学电子信息与控制工程学院 20 82 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
音频信号
非线性分析
替代数据法
假设检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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