三相感应电动机静态模型参数的粒子群优化算法研究

• 作者: 王思成
• 来源期刊: 江淮水利科技
• 关键词: 三相感应电动机 粒子群优化算法 静态模型
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 字数: 2940字
• 语种: 中文

摘要

本文通过对三相感应电动机静态模型参数辨识理论进行研究，利用粒子群优化算法实现了静态模型的参数辨识和转矩估计。利用MATLAB中的Simulink建立的模型仿真结果表明，三相感应电动机静态模型的辨识受干扰较小，对于噪声敏感度也较小；静态模型中转子电阻的精度也比较高，因而转矩估计误差比较小；此外，静态模型参数辨识只能离线进行，因而没有考虑温度的影响，但在实际过程中必须根据电机的不同工况，削弱温度的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思成	中国石油大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0