基于蚁群算法的油气管道预警系统优化研究

• 作者: 史俊杰 张月 李明鑫 王岳
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 油气管道 预警系统 故障率 优化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.23
• 字数: 2450字
• 语种: 中文

摘要

油气管道预警系统的可靠性是实现整个系统稳定性的重要环节之一.分析了油气管道预警系统的结构,利用蚁群算法,可得到预警系统各设备故障概率,并在专项经费一定的情况下,对系统安装并联备用设备,同时进行优化研究.结果表明:采用蚁群算法优化预警设备可实现整个系统投资小,提高可靠性,从而提高了管道安全级别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岳	辽宁石油化工大学石油与天然气工程学院	97	445	11.0	16.0
2	史俊杰	辽宁石油化工大学石油与天然气工程学院	9	46	4.0	6.0
3	李明鑫	辽宁石油化工大学石油与天然气工程学院	2	23	1.0	2.0
4	张月	辽宁石油化工大学石油与天然气工程学院	4	39	3.0	4.0