基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 验证灰色预测系统非等间距GM(1,1)模型对钢材低温力学性能预测的准确性与有效性,以保证钢结构工程服役于低温工作环境的安全性与可靠性.方法 应用灰色相关理论,提出基于积分构造背景值的非等间距GM(1,1)预测模型,并用MATLAB对所构建的预测模型编写程序,以常用的钢材(Q235、16Mn、15MnV、16Mnq、14MnNbq)在低温下的力学性能试验数据为初始序列进行灰色预测试验研究.结果 力学试验结果表明钢材在低温工作环境中,其主要力学性能指标:屈服强度fy和极限强度fu随温度的降低而提高;断后伸长率δ和断面收缩率ψ随温度的降低而降低;预测结果显示该非等间距GM(1,1)模型预测精度均为一级,小概率误差均为1,最大相对误差2.5%,数据拟合精度高达97.5%.结论 非等间距GM(1,1)模型对钢材低温力学性能预测方法精度高,具有很好的工程应用价值.
推荐文章
高低温循环下HTPB推进剂力学性能规律研究
HTPB固体推进剂
高低温循环实验
灰色理论
力学性能
高温后镀锌钢材和低碳钢材力学性能研究
高温
镀锌钢材
低碳钢材
拉伸曲线
力学性能
HTPB推进剂的低温力学性能
材料科学
HTPB推进剂
扫描电镜
力学性能
螺旋埋弧焊管制管前后力学性能变化及其影响因素
螺旋埋弧焊管
热轧卷板
化学成分
拉伸性能
屈服强度
包申格效应
V形缺口夏比冲击韧性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 钢材低温力学性能变化规律的灰色预测方法
来源期刊 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 低温 力学性能 灰色预测 非等间距GM(1,1)模型 背景值优化 MATLAB
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 土木工程
研究方向 页码范围 971-979
页数 9页 分类号 TU511.3|TG115
字数 语种 中文
DOI 10.11717/j.issn:2095-1922.2014.06.02
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (87)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(14)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(8)
2010(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
低温
力学性能
灰色预测
非等间距GM(1,1)模型
背景值优化
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-1922
21-1578/TU
大16开
沈阳市浑南新区浑南东路9号
8-44
1979
chi
出版文献量(篇)
3683
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导