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摘要:
提出一种基于信息熵和分块颜色矩的图像检索方法,采用HSV(hue,saturation,value)颜色空间进行非均匀模糊量化,改进的信息熵描述图像的全局颜色特征.通过对图像的重叠分块、计算各子块的颜色矩来反映图像的局部颜色特征,利用循环队列的数据结构使得固定分块具有旋转性,并采用加权欧氏距离计算图像相似度.实验结果表明,该方法具有较好的检索性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于信息熵和分块颜色矩的图像检索
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 信息熵 分块颜色矩 循环队列
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡学龙 86 648 14.0 21.0
2 孙磊 25 139 8.0 11.0
3 吴会宁 1 0 0.0 0.0
4 陆慧敏 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
信息熵
分块颜色矩
循环队列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
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