原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为提高高速公路收费道口自动车型识别系统(Vehicle Recognition System,VRS)的识别准确率,针对基于三维成像的VRS中的车轮检测,提出一种优化算法,以精确检测出车轮的位置和大小。利用激光雷达检测到有疑似车轮的目标通过扫描平面时,控制摄像头抓拍图像;对抓拍到的图像进行灰度化、图像增强、边缘提取、背景分离等处理;利用霍夫变换进行车轮边缘拟合,检测图像中是否含有车轮,若有,可同时得到车轮的位置和大小;在MATLAB中实现该算法。结果表明,该车轮检测算法能够快速、精确地检测出车轮,效果良好。
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文献信息
篇名 高速公路收费道口自动车型识别系统中的车轮检测算法
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 车轮检测 激光雷达 图像处理 霍夫变换
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 U412.366|TN957.52
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2014.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宓为建 上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心 69 474 12.0 18.0
2 宓超 上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心 14 81 6.0 8.0
3 薛润 上海海事大学物流工程学院 1 7 1.0 1.0
4 沈阳 上海海事大学高等技术学院 9 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
车轮检测
激光雷达
图像处理
霍夫变换
研究起点
研究来源
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期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
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总被引数(次)
13718
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