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摘要:
基于雷达数据的风暴体识别、追踪及预警方法是最早出现的临近预报技术,其中对风暴的准确识别是进行风暴体追踪和预警的前提.本文借鉴SCIT(Storm Cell Identification and Tracking)算法对强风暴进行识别,根据“宁短勿长,特征相似”的原则匹配两时刻的风暴单体.通过风暴在过去两时刻的质心位置进行线性外推从而预报下一时刻风暴的位置.结果显示可以较好地识别强风暴并实现对识别出的风暴的大致跟踪.
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文献信息
篇名 基于SCIT算法的天气雷达回波风暴识别跟踪方法
来源期刊 雷达与对抗 学科 工学
关键词 SCIT 线性外推 临近预报
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 信号与数据处理
研究方向 页码范围 19-21,57
页数 4页 分类号 TN959.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佘勇 成都信息工程学院电子工程学院 16 41 4.0 5.0
2 汤玉杰 成都信息工程学院电子工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SCIT
线性外推
临近预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达与对抗
季刊
1009-0401
33-1159/TN
大16开
江苏省南京市中山北路346号南京319信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1328
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