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摘要:
利用兴义新一代多普勒天气雷达复合体扫资料及WSR-88D提供的风暴单体识别与跟踪(SCIT)算法对2007-2008年发生在贵州省黔西南地区的40次天气过程个例进行验证、分析,分别从单体识别、单体跟踪评估、单体位置预报、单体算法评估效果与季节关系分析、单体算法评估效果与距离关系分析、冰雹暴雨评估对比分析6个方面进行评估、分析.在充分考虑了当地地理环境、气候背景的前提下对算法评估不太理想的情况进行了误差分析,并进行了算法补偿,提出了解决的办法,一是降低识别阈值,将SCIT的7个反射率阈值降低一个等级,二是提取反射率因子垂直梯度,用上述两个改进方法对2007-2008年的40次天气过程重新进行评估,并与算法改进前的评估效果进行对比检验,结果表明,算法改进后评估效果有所提高.
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文献信息
篇名 风暴单体识别与跟踪(SCIT)算法评估
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 多普勒天气雷达 SCIT 算法评估
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 128-133
页数 分类号 P4
字数 5473字 语种 中文
DOI
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多普勒天气雷达
SCIT
算法评估
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气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
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