冰雹云单体识别与跟踪算法评估及检验改进

• 作者: 唐浩鹏
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 冰雹云 单体识别与跟踪 算法评估 检验改进
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 农业气象
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: S161|P412.25
• 字数: 5148字
• 语种: 中文

摘要

利用兴义新一代多普勒天气雷达CINRAD/CD复合体扫基数据及气象产品风暴单体识别与跟踪SCIT,对发生在黔西南地区的2007～2008年的冰雹天气过程个例进行验证、分析,分别从识别、跟踪评估、位置预报3个方面进行评估分析,并进行了算法补尝,提出了解决的办法,在降低反射率因子识别的基础上在时间关联中增加一个方向性阈值,提取反射率因子水平结构ZMGN反射率因子空间变化率aZ/aII、垂直累积液态含水量VIL、冰雹概率SHI4个最能描述对流风暴特征的物理量,并对其分配权重,建立概率判别函数P,对2008年3月19日一次超级单体风暴的发展演变过程中P变化进行了分析,对2007 ～2008年的冰雹天气过程重新进行评估,与算法改进前的评估效果进行对比分析,结果表明,算法改进后识别成功率有明显上升,但对单体的跟踪及位置预报效果不明显.