KNN算法在智能试题库管理系统中的应用

• 作者: 孙连海 许敏 邵向阳
• 来源期刊: 中国医学教育技术
• 关键词: 智能试题库管理 KNN算法 自动组卷
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与教育
• 页码范围: 67-69,70
• 页数: 4页
• 分类号: G434
• 语种: 中文

摘要

在智能试题库管理系统中，自动生成试卷的科学性和合理性是评价试题库管理系统优劣的关键。自动生成的试卷质量往往取决于试题的属性，如难度、区分度、平均做题时间，等。文章在以往试题库管理系统的基础上，将KNN算法应用到试题库管理系统中，让系统自动确定试题的动态属性。实验结果对比表明，应用KNN算法后，试题的动态属性值更加准确地被预测，从而更好地保证了生成试卷的科学性与合理性，具有重要的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙连海		42	105	5.0	7.0
2	许敏		11	11	2.0	3.0
3	邵向阳		11	11	2.0	3.0