原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
通过比较国内常用的组卷算法,遗传算法能解决选题的盲目性,并能从群体中选择更满足条件的个体,具有很强的智能性,同时它能根据不同的环境产生不同的后代,具有动态性、自适应性,从而能满足题库不断变化的要求.通过对智能组卷问题及遗传算子的研究分析,结合实际问题建立有效的数学模型,能够根据该模型从题库中按照用户给出的试卷指标选取一组最优解.开发的组卷系统经使用表明该系统具有较好的实用性和高效性,也证实所设计算法的可行性.
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文献信息
篇名 遗传算法在试题库智能组卷中的应用
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 智能组卷 数学模型 遗传算法 矩阵 适应度函数
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 35-37,56
页数 4页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈汶滨 西南石油大学计算机科学学院 51 235 8.0 13.0
2 刘义军 西南石油大学计算机科学学院 13 95 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能组卷
数学模型
遗传算法
矩阵
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
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