一种基于改进遗传算法的医学题库自动组卷设计与实现

• 作者: 吴冬成 席卫文 张春辉 王飞
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 医学题库 遗传算法 自动组卷 分段编码
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 数学医学
• 页码范围: 861-864
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2016.08.021

摘要

传统遗传算法适用于大型试题库的自动组卷,具有内在的并行性、全局寻优等特点,但是实现方法复杂,用时较长.为此本文提出一种改进的遗传算法,按照题型和知识点联合分段编码,种群中试卷个体同时满足该题型和知识点分布要求,简化了最优解的求解过程,交叉算子和变异算子采用自适应函数,采用最优保存策略,产生下一代个体.实验结果表明,本算法收敛速度加快,组卷所需时间显著提升,算法的稳定性好,组卷成功率高,已经多次应用于医学高校各课程自动组卷,具有较高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席卫文	南方医科大学生物医学工程学院	13	89	4.0	9.0
2	张春辉	南方医科大学教务处	32	161	7.0	11.0
3	王飞	南方医科大学教务处	40	268	11.0	15.0
4	吴冬成	南方医科大学教育技术中心	2	7	2.0	2.0