基于MongoDB的海量空间数据存储和并行

• 作者: 兰磊 张广弟 张恩
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海量空间数据 分布式存储 并行计算 MongoDB MapReduce
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 技 术 热 点
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: P208
• 字数: 1853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11709/j.issn.1672-4623.2014.01.017

摘要

目前在分布式环境下对于海量空间数据的存储和处理大部分是基于传统关系数据库的，对于二三维的海量空间数据存储效果不理想，其独有的关系模型制约了对海量空间数据快速访问和处理的能力。因此，分布式环境下如何利用非关系数据库和并行处理技术实现海量空间数据的高效存储和快速处理具有重要的研究意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰磊	江西理工大学建筑与测绘工程学院	7	35	2.0	5.0
2	张广弟	江西理工大学建筑与测绘工程学院	3	36	2.0	3.0
3	张恩	江西理工大学建筑与测绘工程学院	2	26	1.0	2.0