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摘要:
在粮食储藏过程中,温度作为粮库粮情的一个重要参数,对粮食霉变以及粮库中虫灾、鼠患等的发生有极大的影响。试验在模拟的粮仓中采用无线传感器网络技术对粮库温度进行监测,在监测数据的基础上,运用普通最小二乘法(OLS)构建数学模型对粮仓温度进行预测。结果表明:该方法设计合理,误差较小,有较强的可操作性,并且方便快捷、成本低廉,有助于粮仓高效低能的正常运转。
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文献信息
篇名 多元线性回归函数式结合无线传感器对粮仓温度的预测研究
来源期刊 湖南农业科学 学科 工学
关键词 粮仓 温度 无线传感器网络 最小二乘法(OLS) 预测
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 农业经济|三农问题|信息工程
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TP274.4
字数 2247字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐少先 湖南农业大学信息科学技术学院 14 46 4.0 6.0
2 雷梦龙 湖南农业大学信息科学技术学院 3 20 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粮仓
温度
无线传感器网络
最小二乘法(OLS)
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南农业科学
月刊
1006-060X
43-1099/S
大16开
长沙市芙蓉区远大二路892号湖南省农业信息与工程研究所
42-20
1971
chi
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