基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 建立一种灵敏度高,特异性强的相思子毒素(abrin)检测方法.方法 使用包被abrin单克隆抗体(mAb)7D1的Fe3O4磁性纳米颗粒(MNP)和辣根过氧化物酶标记的abrin单克隆抗体(HRP-mAb),建立了abrin的免疫捕获检测法.同时将方法结果和传统双抗体夹心ELISA进行系统比较.结果 本方法的线性范围为2.5 ~ 60 ng/mL,检测限为2.5 ng/mL,线性回归方程为y =0.012x-0.015.蓖麻毒素对检测结果无干扰,表明方法特异性良好.该方法能用于污染水样、饮料、牛奶等基质中abrin的检测,相对标准偏差为5.18% ~ 8.67%,具有较好的重现性.与建立的双夹心ELISA相比,提高了检测灵敏度,减少了反应时间.结论 成功建立了免疫捕获法检测abrin,适用于微量abrin样品的分析.
推荐文章
胶体金免疫层析技术快速定量检测相思子毒素
相思子毒素
胶体金
免疫层析
定量检测
基于噬菌体展示抗体的电化学发光免疫传感器检测相思子毒素研究
噬菌体展示抗体
相思子毒素
电化学发光
免疫传感器
基于生物素-亲和素系统的压电免疫传感器检测相思子毒素研究
压电免疫传感器
生物素-亲和素
相思子毒素
相思子毒素研究进展
相思子毒素
基因克隆
植物毒素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 相思子毒素磁性纳米颗粒免疫捕获法的建立
来源期刊 细胞与分子免疫学杂志 学科 农学
关键词 相思子毒素 磁性纳米颗粒 免疫捕获 双抗体夹心法
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 1095-1098
页数 分类号 Q946-3|R446.61|S852.4+4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周世坤 防化研究院国民核生化灾害防护国家重点实验室 21 22 3.0 4.0
2 梁龙辉 防化研究院国民核生化灾害防护国家重点实验室 5 7 2.0 2.0
3 刘石磊 防化研究院国民核生化灾害防护国家重点实验室 13 74 4.0 8.0
4 高川 防化研究院国民核生化灾害防护国家重点实验室 6 22 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (15)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2007(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
相思子毒素
磁性纳米颗粒
免疫捕获
双抗体夹心法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
细胞与分子免疫学杂志
月刊
1007-8738
61-1304/R
大16开
西安市长乐西路169号
52-184
1985
chi
出版文献量(篇)
7013
总下载数(次)
22
总被引数(次)
39763
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导