自适应光学数值仿真成像在GPU上的实现

• 作者: 吴振华 唐秋艳 李玉成 王中杰 马文静 龙国平
• 来源期刊: 大气与环境光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应光学 成像 卷积 快速傅立叶变换 图形处理器
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 自适应光学技术
• 页码范围: 237-243
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6141.2014.03.011

摘要

在自适应光学(AO)系统中,成像是不可或缺的一部分.AO仿真系统中的探测器和哈特曼-夏克波前传感器的成像过程一般用二维的离散卷积来计算,而通常它的数值算法用快速傅立叶变换(FFT)实现.但是随着矩阵维数的增加,卷积的运算量会急剧增大,成为制约整个AO仿真效率的一个瓶颈.利用图形处理器(GPU)的强大计算能力,可以使成像系统运行速度大幅提高.在NVIDIA Tesla C2050 GPU上,针对不同分辨率的图像,获得了相对于串行程序5～24倍的加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉成	中国科学院软件研究所	10	127	5.0	10.0
2	龙国平	中国科学院软件研究所	9	79	4.0	8.0
3	吴振华	中国科学院软件研究所	5	10	2.0	3.0
7	马文静	中国科学院软件研究所	2	4	1.0	2.0
8	王中杰	中国科学院软件研究所	2	8	1.0	2.0
9	唐秋艳	中国科学院软件研究所	1	1	1.0	1.0