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摘要:
应用STL(Seasonal-Trend Decomposition using LOESS)方法对1998-2010年滇池外海8个监测站点、10个水质指标的时间序列数据进行递归迭代,分解出低频率的趋势项、高频率的周期项及随机残差项.在此基础上计算稳态变化指数(RSI),对水质趋势的时、空变化特征进行识别和判定.结果表明,在分析的13年间,滇池外海8个监测站点各指标变化趋势总体一致;BOD5总体呈下降趋势,高锰酸盐指数(CODMn)总体趋势显著上升,说明有机物可生化性下降;富营养化状态加剧,总氮(TN)总体趋势上升,并逐渐成为藻类的限制性营养盐,总磷(TP)浓度为劣Ⅴ类,氨氮在氮元素形态中的主导地位正逐渐降低.研究结果表明,“十二五”期间滇池应重点控制氮磷、兼顾有机物污染.
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文献信息
篇名 滇池水质时间序列变化趋势识别及特征分析
来源期刊 环境科学学报 学科 地球科学
关键词 时间序列 水质 趋势分解 滇池 稳态变化指数
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 754-762
页数 分类号 X171
字数 语种 中文
DOI 10.13671/j.hjkxxb.2014.0129
五维指标
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研究主题发展历程
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时间序列
水质
趋势分解
滇池
稳态变化指数
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学学报
月刊
0253-2468
11-1843/X
大16开
北京2871信箱
82-625
1981
chi
出版文献量(篇)
8260
总下载数(次)
30
总被引数(次)
181770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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