叠前非局部平均滤波压制随机噪音

• 作者: 康敬程 曾庆才 欧阳永林 王兴 胡新海
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 叠前非局部平均滤波 自适应加权 梯度域奇异值分解 预选择 去噪
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 煤田物探
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 字数: 3941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2014.05.017

摘要

非局部平均滤波方法的去噪性能优异，但其在地震资料处理中的应用刚刚起步。该方法利用数据具有的结构冗余，以包含局部结构的小窗口或邻域为单元，利用局部结构相似性进行加权运算，增强有效信号，压制随机噪音。针对叠前地震资料数据量大、噪音背景强、局部结构简单；原始非局部平均算法对每一点滤波，需要对数据体内所有点计算权系数后进行加权计算，计算量大，对强噪音背景适用性差等不足，对原始非局部平均算法进行了改进，主要包括：基于速度谱的搜索窗口分割；基于梯度域奇异值分解的局部结构相似集选择方法；基于相似集大小的自适应滤波参数选择方法。试验结果表明，该方法改进后对于叠前地震数据的随机噪声具有较好的压制作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆才		26	136	7.0	10.0
2	欧阳永林		23	171	9.0	12.0
3	王兴		17	42	3.0	6.0
4	胡新海		2	19	2.0	2.0
8	康敬程		3	13	2.0	3.0