椒盐噪声图像的非局部平均滤波算法

• 作者: 蒋社想 许光宇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 椒盐噪声 非局部平均 相似权 迭代滤波
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1133-1140
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.06.017

摘要

针对非局部平均(NLM)方法对椒盐噪声图像滤波效果较差的问题,通过引入噪声检测结果扩展NLM方法去除图像中椒盐噪声.在噪声检测阶段,利用图像的两个极值Lmin和Lmax把图像像素点分为非噪声点和噪声点.在滤波阶段,非噪声点的灰度值保持不变.对于噪声点,如果以该噪声点为中心的自适应滤波窗口内均为噪声点,则认为该噪声点位于图像自身灰度值为Lmin或Lmax的区域内,使用两个极值的统计结果进行恢复.否则,采用改进的NLM方法滤除噪声.构造联合噪声检测模板避免噪声点对相似权计算的干扰,噪声点的恢复值由非噪声点的灰度值加权平均得到.此外,采用迭代滤波策略对高密度噪声图像噪声点进行恢复.相关去噪实验结果证实了算法去噪的有效性,不足之处是算法的时间复杂度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋社想	安徽理工大学计算机科学与工程学院	16	27	2.0	4.0
2	许光宇	安徽理工大学计算机科学与工程学院	13	21	3.0	4.0