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摘要:
提出了一种针对椒盐噪声滤波算法的优化方法.首先对椒盐噪声图像进行平滑预处理,将结果与椒盐噪声图像做差运算,当差值大于阈值则判定为噪声点;再利用椒盐噪声图像减去噪声像素点得到一幅未被污染的细节图像,利用滤波处理后的图像减去未被污染的细节图像得到噪声滤波处理后的像素点,然后将这些处理后的像素点与未被污染的细节图像镶嵌融合,实现在滤波过程中只对噪声像素点进行滤波处理.实验结果表明,相较于原椒盐滤波算法,优化算法对峰值信噪比提升了2dB左右;同时,优化算法对去核辐照噪声的滤波算法同样具有优化作用,优化处理所需时间小于0.01s,图像的保真率得到了提高.
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文献信息
篇名 基于椒盐噪声滤波算法的优化处理
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去噪 椒盐噪声 优化处理 细节保护 噪声分离 滤波速度
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 机械、电子及计算机科学
研究方向 页码范围 37-44
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 3315字 语种 中文
DOI 10.11863/j.suse.2019.01.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨平先 四川轻化工大学自动化与信息工程学院 19 35 4.0 5.0
2 陈明举 四川轻化工大学自动化与信息工程学院 7 2 1.0 1.0
3 董林鹭 四川轻化工大学自动化与信息工程学院 13 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
椒盐噪声
优化处理
细节保护
噪声分离
滤波速度
研究起点
研究来源
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期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
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