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摘要:
为了有效地去除数字图像中的椒盐噪声,提高图像质量,本文在分析一些典型消除噪声方法的基础上,给出了一种新的椒盐噪声去除算法.首先,针对椒盐噪声的特点,设计了一种基于动态窗口和邻域像素统计信息的噪声检测算法,有效地区分了噪声点与非噪声,然后对检测出的噪声点,采用改进的自适性的中值滤波算法进行噪声滤除,在滤波算法中加入了窗口大小自适应控制和滤波值调优策略.实验表明:该方法不仅能去除图像中的椒盐噪声,而且能有效地保护图像的细节特征,对于高密度噪声的图像去除噪声的效果比其他方法更优.
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文献信息
篇名 图像中椒盐噪声去除算法研究
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 椒盐噪声 噪声消除 噪声检测 自适应中值滤波
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1091-1098
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 4749字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2015.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文豪 淮阴工学院计算机工程学院 30 277 9.0 16.0
2 严云洋 淮阴工学院计算机工程学院 80 560 13.0 19.0
3 周静波 淮阴工学院计算机工程学院 18 127 8.0 10.0
4 高尚兵 淮阴工学院计算机工程学院 55 294 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
椒盐噪声
噪声消除
噪声检测
自适应中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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