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摘要:
为了在滤除图像椒盐噪声的同时保护图像边缘细节,提出了一种基于连通性检测的图像椒盐噪声滤波算法.由于椒盐噪声点的灰度值与正常像素点的灰度值相比往往存在较大差异,本算法先通过比较像素点灰度值与其邻域像素点灰度值,将差异较大的像素点列为疑似噪声点,然后通过检测疑似噪声点是否是图像连通区域的一部分来判断该点是否是噪声点,最后通过中值滤波器将噪声点滤除.该算法可以有效区分图像区域边缘与椒盐噪声.实验结果表明,该算法可以有效去除密度范围从0~0.9的椒盐噪声,在0.9的噪声密度下,算法的峰值信噪比仍可达到30 dB.满足有效去除不同密度范围的椒盐噪声的同时保护图像细节的要求.
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文献信息
篇名 基于连通性检测的图像椒盐噪声滤波算法
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 椒盐噪声 图像去噪 噪声检测 图像细节 图像滤波
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 167-172
页数 6页 分类号 TP391
字数 4267字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20203502.0167
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马逸东 四川轻化工大学自动化与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
2 周顺勇 四川轻化工大学自动化与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
椒盐噪声
图像去噪
噪声检测
图像细节
图像滤波
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
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7
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21631
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