一组相关XML数据文件的数据类识别方法

• 作者: 余金山 李赛男
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 类识别 可扩展标记语言 数据绑定 模式树图 节点类型 相似度
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 387-391
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2014.04.0387

摘要

为解决当前可扩展标记语言（XML）绑定框架普遍存在的由 XML模式映射生成的数据类的冗余，以及数据类系统规模过大的问题，提出一种从一组相关 XML数据文件的数据实体类识别方法。该方法先抽取这一组 XML数据文件的 XML模式树图，并将其每个节点表示成向量空间中的向量；然后，利用相似度和距离识别该模式节点对应的预定义模式节点类型；最后，按模式节点类型到类的映射规则得到数据类。结果表明：该方法能识别合并对应同一个实体的数据类避免类冗余，将集合类型的 XML文件映射成泛型类和集合类减小生成类系统的规模。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余金山	华侨大学计算机科学与计算学院	51	294	10.0	14.0
2	李赛男	华侨大学计算机科学与计算学院	2	4	1.0	2.0