一种大容量数据文件抽取算法的优化研究

• 作者: 张志强 施达 王伟钧
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 大容量数据 抽取算法 自适应 快速写入 优化
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2019.01.012

摘要

数据挖掘过程中,对数据文件进行数据抽取是构建数据仓库的重要过程.目前在抽取大容量数据文件时会出现很多局限性问题,如抽取操作出错、数据量无法自动匹配获取及数据库写入速度较低等.为了解决这些局限性问题,对大容量数据文件抽取算法进行了优化研究,提出并设计了一种大容量数据文件抽取算法.实验结果表明,该算法能够优化常规算法的效率,并具有数据容量自适应抽取及数据库快速写入等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟钧	成都大学信息科学与工程学院	23	39	4.0	5.0
2	张志强	成都大学信息科学与工程学院	43	87	5.0	7.0
6	施达	成都大学信息科学与工程学院	7	10	2.0	2.0