基于主成分和类聚算法的决策支持系统研究

• 作者: 赵国敏 陈贺明
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 助学贷款 决策支持 数据挖掘 主成分分析 类聚算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP351
• 字数: 3171字
• 语种: 中文

摘要

紧密合当前助学贷款实施现状，将数据挖掘技术应用于国家助学贷款决策支持和国家助学贷款的风险管理。在充分调研分析基础上选取能衡量申请助学贷款学生贫困程度的指标体系，首选用主成分分析法对指标体系进行降维处理以便于助学贷款决策支持；其次采用近邻扩展聚类法构建贷款信用风险评级模型，用于贷款风险控制。并在此基础之上初步实现助学贷款决策支持系统设计和实现为相关部门提供决策支持。