基于支持向量机的微咸水灌溉下土壤盐分预测

• 作者: 吕烨 王少丽 管孝艳 阮本清
• 来源期刊: 中国水利水电科学研究院学报
• 学科: 农学
• 关键词: 微咸水灌溉 土壤盐分 支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 162-169
• 页数: 8页
• 分类号: S157.9
• 字数: 3874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13244/j.cnki.jiwhr.2014.02.008

摘要

土壤水盐运移过程是农田土壤水盐调控的重要基础，是一个极其复杂的物理化学过程。本文在室内微咸水灌溉试验的基础上，引入支持向量机（SVM）模型应用于咸淡水交替灌溉后对土壤溶液 EC、pH值的预测研究，并对其预测效果进行了分析。研究表明，支持向量机回归模型能够有效地模拟预测咸淡水交替灌溉下土壤 EC 和pH值变化规律，模型平均相对误差均小于10%，具有较高的预测精度。本方法为土壤水盐运移研究提供了一条新的思路和途径，具有较大的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮本清	中国水利水电科学研究院科研计划处	73	2981	30.0	53.0
2	王少丽		24	325	11.0	17.0
3	管孝艳		10	104	5.0	10.0
4	吕烨	中国水利水电科学研究院科研计划处	11	347	8.0	11.0