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摘要:
基于全球分布均匀且时间跨度大于10 a的138个IGS基准站坐标时间序列,分析了大空间尺度GPS网基准站坐标时间序列之间的相关性,发现部分测站之间的距离超过5 000 km时仍存在较显著的相关性.针对目前共模误差提取方法存在的不足,引入相关系数作为权重因子,改进了区域叠加滤波算法.并利用IGS基准站坐标时间序列验证了此方法.结果表明,改进后的相关系数加权叠加滤波算法能够有效地提取大空间尺度GPS网坐标时间序列中的共模误差.
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文献信息
篇名 大空间尺度GPS网共模误差提取方法研究
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 GPS坐标时间序列 共模误差 相关系数
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1168-1173
页数 分类号 P228.41
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20130565
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓慧 武汉大学测绘学院 17 68 5.0 7.0
2 谢树明 5 68 4.0 5.0
3 潘鹏飞 3 19 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (117)
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研究主题发展历程
节点文献
GPS坐标时间序列
共模误差
相关系数
研究起点
研究来源
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期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
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chi
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