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摘要:
针对柔性作业车间调度求解问题,提出一种新型混合蜂群智能优化算法。该算法采用独特的编码方式和位置更新策略来避免不合法解的产生,在蜂群算法的基础上增加了有利于局部搜索的混沌算子提高了算法搜索精度,实现了全局搜索与局部搜索能力的有效平衡。最后将此算法在不同规模的实例上进行了仿真测试,并与最近提出的其他几种具有代表性的算法进行了比较,验证了该算法的有效性和优越性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于混合蜂群算法的柔性作业车间调度优化
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 柔性作业车间调度问题 蜂群优化算法 混沌算子
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 数理?计算机科学
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 TP301
字数 4019字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗江琴 南华大学计算机科学与技术学院 15 44 5.0 6.0
2 伍大清 南华大学计算机科学与技术学院 31 146 6.0 11.0
3 李悛 南华大学计算机科学与技术学院 13 33 2.0 5.0
4 邱玲 四川理工学院计算机学院 22 59 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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1989(1)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
柔性作业车间调度问题
蜂群优化算法
混沌算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
论文1v1指导