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摘要:
以黑豆幼苗为材料,以绿色叶片面积为指标,利用图像处理技术实现大豆早期生长状态的自动化监测,工作原理主要包括3个过程:首先,对幼苗生长状态样本图像进行颜色过滤二值化;其次,利用中值滤波方法对样本图像产生的噪声点进行过滤;最后,提出基于四邻域编码一次遍历的方法,实现同时对样本图像连通区域数量和各区域面积的统计.
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文献信息
篇名 大豆幼苗生长势自动监测系统的研究
来源期刊 大豆科学 学科 农学
关键词 图像处理技术 幼苗生长状态 自动化监测 四邻域编码
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 790-794
页数 分类号 S565.1
字数 语种 中文
DOI 10.11861/j.issn.1000-9841.2014.05.0790
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁书喜 平顶山学院资源与环境科学学院 33 101 6.0 8.0
2 马飞 平顶山学院资源与环境科学学院 19 52 5.0 5.0
6 程荣花 平顶山学院资源与环境科学学院 30 47 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理技术
幼苗生长状态
自动化监测
四邻域编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大豆科学
双月刊
1000-9841
23-1227/S
大16开
哈尔滨市南岗区学府路368号
14-95
1982
chi
出版文献量(篇)
3361
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32053
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