遥感和生长模型相结合的小麦长势监测研究现状与展望

• 作者: 刘良云 李卫国 王纪华 赵春江
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 小麦 生长模型 遥感 长势 监测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP79
• 字数: 4242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2007.02.002

摘要

遥感影像的信息波段及其组合可以反映农作物生长的空间信息,可对小麦进行长势监测和产量估算,具有及时性和广域性.生长模型是集气候、土壤、品种和栽培措施等因素为一体的,对作物的物候发育、光合生产、器官建成、同化物积累与分配以及产量与品质形成等生理过程及其与环境和技术因子关系综合量化的动态数学模型,具有机理性和预测性.将二者结合用于长势监测不但具有理论研究价值,还具有广泛的应用前景.本文在简要概述小麦生长模型和长势遥感监测研究进展的基础上,总结了生长模型和遥感相结合的小麦长势监测应用的研究进展,并提出一些今后研究设想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王纪华		205	6742	46.0	66.0
2	赵春江		305	8492	50.0	75.0
3	刘良云		96	3697	38.0	55.0
4	李卫国	江苏省农业科学院资源与环境所	58	893	17.0	26.0