基于Apriori算法的数据挖掘在高校毕业生就业指导中的应用

• 作者: 周新邵
• 来源期刊: 湖南城市学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 数据挖掘 关联规则 就业指导
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.11
• 字数: 2001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2014.03.019

摘要

随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生了大量复杂的就业数据,利用Apriori算法的数据挖掘技术,从就业数据中挖掘出学分绩点与用人单位录用学生之间的关联规则,有助于提高就业管理部门对毕业生就业指导的实效性,实现毕业生更快更好的就业.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周新邵	湖南城市学院信息科学与工程学院	11	35	3.0	5.0