综合交通枢纽客流状态智能分析

• 作者: 李颖宏 郝晓青
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 客流拥挤指数 模糊评价 客流运行状态 综合交通枢纽 智能分析 交通流
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 677-684
• 页数: 8页
• 分类号: TP18|U491.1
• 字数: 6664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201308035

摘要

综合交通枢纽每日承载着几十万客流量，为了满足日益发展的综合交通枢纽内的指挥、运营管理及预警预案的需求，对枢纽内的客流运行状态的判别就显得尤其重要。提出了一种新的评判客流运行状态的指标———客流拥挤指数，基于枢纽内行人密度和单位宽度流率等反映枢纽客流状况的特性指标，建立了枢纽内客流状态综合模糊评价模型，并从中获取了客流拥挤指数。通过对实际交通枢纽内的客流状态仿真分析得出，所采用的模糊评价模型所得到的客流拥挤指数较好地反映了枢纽内的真实的客流状态，与实际状况的契合度很高。所提出的枢纽内客流状态评价指标简洁明了，能为枢纽交通管理者和出行者提供有价值的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颖宏	北方工业大学城市道路智能交通控制技术北京市重点实验室	53	342	10.0	15.0
2	郝晓青	北方工业大学城市道路智能交通控制技术北京市重点实验室	1	4	1.0	1.0