基于遗传算法的智能排课模型

• 作者: 马海滨
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 智能排课 遗传算法 多约束 多目标优化
• 年，卷（期）: 2014,（1X）
• 页码范围: 610-613
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

随着高校的不断扩招,如何用有限的资源来保持教学的有序性,使高校智能排课成为一个多约束、多目标优化问题。传统的智能排课算法效率低,并且不能很好的解决课程冲突的问题,无法满足现代高校教务管理的要求。该文对排课问题进行分析,在对可能的约束条件进行归纳的基础上,建立了比较通用的排课模型;然后根据模型,设计了相应的改进遗传算法,常识在满足所有硬约束条件和尽可能多的软约束条件的情况下实现多校区智能排课。实验结果表明,利用算法进行不同场景下的排课性能测试,测试结果表明了算法的实际可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马海滨		2	1	1.0	1.0