替代与级联性深度网络与应用研究

• 作者: 李森林 邓小武
• 来源期刊: 电脑与电信
• 关键词: 深度网络 替代行 收敛速度
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 学术探讨 -- 【网络与通信】
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 字数: 1833字
• 语种: 中文

摘要

神经网络应用中80%～90%采用BP反馈网络，但BP反馈网络存在非约束性、非线性特征，优化模型参数多，计算时间长难收敛，而且优化结果泛化能力不强。2006年深度学习的提出，使神经网络再次成为研究热点。本文提出了一种替代与级联性反馈网络。实验证明替代性反馈神经网络在运算速度、纬度减少、收敛性等方面有一定的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓小武		17	37	3.0	5.0
2	李森林		23	40	3.0	5.0