深度置信网络模型及应用研究综述

• 作者: 刘方园 张煜东 王水花
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度置信网络 文字检测 人脸及表情识别 遥感图像领域
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 11-18,47
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 10717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1711-0028

摘要

介绍深度置信网络(DBN)理论基础的发展,对比分析深层结构DBN与浅层网络结构的差异,最后引用多篇文献分析研究DBN在文字检测、人脸及表情识别领域和遥感图像领域的应用效果.全面介绍了深度学习模型DBN,深入分析DBN的构建与实际应用,为研究人员提供改进DBN的思路,以期在未来将其运用到更宽广的新兴领域中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张煜东	南京师范大学计算机科学与技术学院	22	349	10.0	18.0
2	王水花	南京师范大学计算机科学与技术学院	20	316	9.0	17.0
3	刘方园	南京师范大学计算机科学与技术学院	5	141	4.0	5.0