一种食品安全信息系统缺失数据填补方法

• 作者: 侯建 李建革 杨健 沈德海 鄂旭
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 核值 极大完备子系统 可辨识矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.04.049

摘要

食品安全信息表中，由于采集及传输等原因，经常出现数据缺失导致系统不完备，而粗糙集是填补数据的一种有效工具。目前，虽然利用粗糙集的知识来进行缺失数据填补的方法有很多，但很多方法都没有考虑到原有系统所蕴含的决策规则。为了更好地填补缺失数据，文中在粗糙集理论框架下，借助核值概念进行属性重要性度量，通过构造可辨识矩阵，遵循决策规则填补了信息系统中的缺失数据，消除了影响主题分析的噪音数据，将不完备系统修正为完备系统。实例分析结果表明该算法是有效可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈德海	渤海大学信息科学与技术学院	45	314	10.0	15.0
2	鄂旭	渤海大学信息科学与技术学院	9	21	3.0	4.0
6	侯建	渤海大学信息科学与技术学院	34	207	7.0	13.0
7	杨健		4	8	2.0	2.0
8	李建革	北京交通大学中国产业安全研究中心	16	51	4.0	6.0