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摘要:
应用CCD测量激光参数时,干涉噪声会降低测量数据的精度,影响激光参数的准确性。为解决此问题,提出一种激光干涉光斑图像恢复方法:根据光斑空间分布特性,分析图像梯度信息,利用梯度信息将图像划分为若干区域,在各区域中重新分配高斯曲率与高阶微分的权重系数,建立高斯曲率与高阶微分融合去噪模型,去除干涉噪声恢复光斑图像。实验结果表明:该方法能够自适应地、快速地恢复干涉光斑图像,减小束宽测量误差35.6%,提高激光参数测量精度。
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文献信息
篇名 激光干涉光斑图像恢复方法研究
来源期刊 长春理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 干涉噪声 图像梯度 高斯曲率 高阶微分
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 1214字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓曼 长春理工大学电子信息工程学院 85 478 10.0 19.0
2 刘树昌 长春理工大学电子信息工程学院 29 121 7.0 9.0
3 景文博 长春理工大学电子信息工程学院 71 267 9.0 13.0
4 邓坤 长春理工大学电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
干涉噪声
图像梯度
高斯曲率
高阶微分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-9870
22-1364/TH
16开
长春市卫星路7089号
1978
chi
出版文献量(篇)
3546
总下载数(次)
14
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15546
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