运用SCADA数据分析预测风电设备的健康状况

• 作者: 吕跃刚 吴子晗
• 来源期刊: 风力发电
• 学科: 工学
• 关键词: SCADA数据 风电机组 状态监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TM734

摘要

风力发电是目前发展最快、应用最具前景的新能源发电技术，随着风电机组装机容量的日益增加，如何降低风电的运维成本、提高设备可靠性，成为业界越来越关心的问题。本文就如何通过分析风电场的SCADA数据预测风电设备健康状况进行了探讨，介绍了几种国内外先进的SCADA数据分析方法，并对其中一种基于最小二乘法的误差计算方法作了着重介绍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕跃刚	华北电力大学控制与计算机工程学院	75	1268	19.0	33.0
2	吴子晗	华北电力大学控制与计算机工程学院	3	20	2.0	3.0